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python金融大数据分析行业

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  • 软件大小:0KB
  • 软件语言:中文
  • 软件类型:国产erp系统软件/程序开发
  • 软件授权:免费软件生死狙击
  • 更新时间:2020-09-07 18:23
  • 软件等级:
  • 应用楼台:WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 软件官网:

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python金融大数据分析行业作者介绍

伊夫·希尔皮斯科动画(Yves Hilpisch)是Python Quants(德国)股份有限公司英文缩写的开创人和任事董事,也是Python Quants(纽约)有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件,以及和Python及金融相关的咨询,开发和培训劳务。

python金融大数据分析行业电子版手抄报目录详情

第1部分 Python与金融

第1章 干什么将Python用于金融

第2章 基础架构和工具

第3章 入库示例

第2部分 金融分析和开发

第4章 数据类型和结构

第5章 数据可视化

第6章 金融平稳时间序列

第7章 输入/输出操纵

第8章 高性能的Python

第9章 数学工具

第10章 推断动力学

第11章 动力学

第12章 excel集成

第13章 面向对象和图形用户界面

第14章 Web集成

第3部分 衍生品分析库

第15章 估值框架

第16章 金融模型的模拟

第17章 衍生品估值

第18章 投资组合估值

第19章 波动率期权

python金融大数据分析行业完整版书籍介绍

《Python金融大数据分析行业》总计分成3部分,共19章。

第1部分介绍了Python在金融学课程中的应用。其内容涵盖了Python用于金融行业的原因,Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学课程中的一些具体入库案例;

第2部分介绍了金融分析和苹果应用程序商店开发中zui基本点的Python库,其内容涵盖了Python的数据类型和结构,用matplotlib进行数据可视化,金融平稳时间序列数据处理,高性能输入/输出操纵,高性能的Python技术和库,金融学课程中需要的多种数学工具,excel生成随机数生成和随机过程模拟,Python动力学应用,Python和Excel的集成,Python面向对象编程和GUI的开发,Python与Web技术的集成,以及基于Web应用和Web劳务的开发;

第3部分关注的是蒙特卡洛大师赛模拟期权与衍生品定价实际应用的市场开发部工作总结。其内容涵盖了估值框架的介绍,金融模型的模拟。衍生品的估值。投资组合的估值,波动率期权等知识。

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