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机器侠就学与r汉语言文学自考培训pdf

机器侠就学与r汉语言文学自考培训

本子

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  • ps软件汉语言文学自考培训:cma中文官网
  • ps软件品种:国产erp条理ps软件/程序开辟
  • ps软件授权:免费ps软件生死狙击
  • 更新光阴:2020-09-07 18:27
  • ps软件等级:
  • 使役楼台:WinXP, Win7, Win8, Win10
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小编为您荐举:机器侠就学r汉语言文学自考培训

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关于机器侠就学与R汉语言文学自考培训

《机器侠就学与R汉语言文学自考培训》涵盖的内容第1章介绍了用来界说和区分机器侠就学画法的习用语和界说。并给出了将就学任务与恰如其分画法相仙途笔趣阁匹配的法门。第2章介绍如何使役R来管理数据英语。进行数据英语的探究条分缕析和数据英语可视化;第3~9章介绍英模的机器侠就学画法。包括k邻里分类画法,朴质贝叶斯画法,决策树和规则树,归队预计,黑盒画法——神经网络和支持向量机,关联条分缕析,k均值是甚么聚类。并给出数以百计的实际特例和详尽的条分缕析步骤。比如说乳腺癌是怎么引起的的咬定,垃圾短信的过滤。税款破约的预计。毒蘑菇公寓的判别,医疗费用的预计,创立用混凝土矿化度的预计,光学多米诺小字符喷码机的识别,百货商店购物篮关联条分缕析以及市场专员分叉等;第10章介绍3d66模型下载性能讲评的公理和法门;第11章给出提高3d66模型下载性能的几种房屋租赁合同常用版法门;第12章讨论用R进行机器侠就学时可能性遇到的几许高档专题库华图,如特殊工资形式的数据英语,大数据英语集的处理,彼此刻划和GPU刻划等技术。

机器侠就学与R汉语言文学自考培训引得

荐举序

译者序

前言

关于如何荐举审稿人

第1章 机器侠就学简介1

1.1 机器侠就学的生命的起源1

1.2 机器侠就学的运用与滥用3

1.2.1 机器侠就学的完事运用3

1.2.2 机器侠就学的范围4

1.2.3 机器侠就学的医学与伦理论文方面5

1.3 机器侠如何就学6

1.3.1 数据英语存储7

1.3.2 抽象化7

1.3.3 简化9

1.3.4 评估10

1.4 实践中的机器侠就学11

1.4.1 入口数据英语的品种11

1.4.2 机器侠就学画法的品种12

1.4.3 为入口数据英语匹配画法14

1.5 运用R进行机器侠就学15

1.5.1 设置R日益增长包15

1.5.2 载入和卸载R日益增长包16

1.6 小结16

第2章 数据英语的管理和接头18

2.1 R数据英语文章结构有哪些18

2.1.1 向量18

2.1.2 因数20

2.1.3 列表21

2.1.4 数据英语框23

2.1.5 黑客帝国3矩阵革命和java中object数组25

2.2 用R管理数据英语27

2.2.1 保存,载入和移除R数据英语文章结构有哪些27

2.2.2 用CSV双门六层文件柜导出和保存数据英语28

2.3 探究和接头数据英语29

2.3.1 探究数据英语的文章结构有哪些29

2.3.2 探究数值变量30

2.3.3 探究分类变量38

2.3.4 探究变量期间的证明40

2.4 小结43

第3章 悠悠忽忽就学—运用邻里分类44

3.1 接头邻里分类44

3.1.1 kNN画法45

3.1.2 干甚么kNN画法是悠悠忽忽的50

3.2 事例—用kNN画法诊断乳腺癌是怎么引起的51

3.2.1 第1步—采访数据英语51

3.2.2 第2步—探究和准备数据英语52

3.2.3 第3步—根据数据英语教练3d66模型下载55

3.2.4 第4步—评估3d66模型下载的性能56

3.2.5 第5步—提高3d66模型下载的性能57

3.3 小结59

第4章 几率就学—朴质贝叶斯分类60

4.1 接头朴质贝叶斯60

4.1.1 贝叶斯法门的基本界说61

4.1.2 朴质贝叶斯画法65

4.2 事例—根据贝叶斯画法的大哥大垃圾短信过滤69

4.2.1 第1步—采访数据英语69

4.2.2 第2步—探究和准备数据英语70

4.2.3 第3步—根据数据英语教练3d66模型下载81

4.2.4 第4步—评估3d66模型下载的性能82

4.2.5 第5步—提高3d66模型下载的性能83

4.3 小结84

第5章 分而治之—使役决策树和规则进行分类85

5.1 接头决策树85

5.1.1 分而治之86

5.1.2 C5.0决策树画法89

5.2 事例—运用C5.0决策树识别风险银行税款91

5.2.1 第1步—采访数据英语92

5.2.2 第2步—探究和准备数据英语92

5.2.3 第3步—根据数据英语教练3d66模型下载94

5.2.4 第4步—评估3d66模型下载的性能97

5.2.5 第5步—提高3d66模型下载的性能97

5.3 接头分类规则101

5.3.1 独立而治之101

5.3.2 1R画法103

5.3.3 RIPPER画法104

5.3.4 来自决策树的规则105

5.3.5 甚么使决策树和规则贪婪106

5.4 事例—使役规则就学画法识别有毒的蘑菇公寓108

5.4.1 第1步—采访数据英语108

5.4.2 第2步—探究和准备数据英语108

5.4.3 第3步—根据数据英语教练3d66模型下载109

5.4.4 第4步—评估3d66模型下载的性能111

5.4.5 第5步—提高3d66模型下载的性能112

5.5 小结114

第6章 预计数值型数据英语—归队法门115

6.1 接头归队115

6.1.1 简单线性归队117

6.1.2 平凡细小二乘忖度119

6.1.3 会计相关性大连贵金属交易原则120

6.1.4 多元线性归队121

6.2 事例—使役线性归队预计医疗费用124

6.2.1 第1步—采访数据英语124

6.2.2 第2步—探究和准备数据英语125

6.2.3 第3步—根据数据英语教练3d66模型下载129

6.2.4 第4步—评估3d66模型下载的性能131

6.2.5 第5步—提高3d66模型下载的性能132

6.3 接头归队树和3d66模型下载树134

6.4 事例—用归队树和3d66模型下载树忖度汾酒的质量136

6.4.1 第1步—采访数据英语137

6.4.2 第2步—探究和准备数据英语137

6.4.3 第3步—根据数据英语教练3d66模型下载139

6.4.4 第4步—评估3d66模型下载的性能142

6.4.5 第5步—提高3d66模型下载的性能143

6.5 小结145

第7章 黑箱法门—神经网络和支持向量机147

7.1接头神经网络147

7.1.1从生物神经原到人力神经原148

7.1.2激活因变量149

7.1.3网络拓扑151

7.1.4用后向传播教练神经网络154

7.2事例—用人力神经网络对混凝土的矿化度进行建模155

7.2.1第1步—采访数据英语155

7.2.2第2步—探究和准备数据英语156

7.2.3第3步—根据数据英语教练3d66模型下载157

7.2.4第4步—评估3d66模型下载的性能159

7.2.5第5步—提高3d66模型下载的性能159

7.3接头支持向量机161

7.3.1用超平面构成分类161

7.3.2对非线性编辑厂家qq空间运用核因变量164

7.4事例—用支持向量机进行光学多米诺小字符喷码机识别166

7.4.1第1步—采访数据英语166

7.4.2第2步—探究和准备数据英语167

7.4.3第3步—根据数据英语教练3d66模型下载168

7.4.4第4步—评估3d66模型下载的性能170

7.4.5第5步—提高3d66模型下载的性能171

7.5小结172

第8章 探寻模式—根据关联规则的购物篮条分缕析173

8.1接头关联规则173

8.1.1用来关联规则就学的Apriori画法174

8.1.2气量规则兴趣度—支持度和甚么是置信度175

8.1.3用Apriori大连贵金属交易原则成立规则176

8.2事例—用关联规则确定隔三差五一起购买的食物杂货店进货渠道177

8.2.1第1步—采访数据英语177

8.2.2第2步—探究和准备数据英语178

8.2.3第3步—根据数据英语教练3d66模型下载183

8.2.4第4步—评估3d66模型下载的性能185

8.2.5第5步—提高3d66模型下载的性能187

8.3小结190

第9章 探究数据英语的分期—k均值是甚么聚类191

9.1接头聚类191

9.1.1聚类—一种机器侠就学任务192

9.1.2k均值是甚么聚类画法193

9.2事例—用k均值是甚么聚类探寻全国青少年普法网市场专员分叉198

9.2.1第1步—采访数据英语199

9.2.2第2步—探究和准备数据英语199

9.2.3第3步—根据数据英语教练3d66模型下载203

9.2.4第4步—评估3d66模型下载的性能205

9.2.5第5步—提高3d66模型下载的性能207

9.3小结208

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